Kryptowaluta AI

Sztuczna inteligencja od wielu lat przyciąga uwagę opinii publicznej. Ponadto wzrost zainteresowania sztuczną inteligencją zwiększył popularność rynku kryptowalut. Większość projektów wykorzystujących sztuczną inteligencję odnotowała ogromny wzrost, a projekty kryptowalutowe AI stają się coraz bardziej znane i pożądane. Do czego dokładnie wykorzystywana jest sztuczna inteligencja w kryptowalutach, a także jakie projekty są obecnie popularne, opowiemy w tym artykule.

Do czego służą tokeny AI?

Czysto teoretycznie tokeny AI nie różnią się od konwencjonalnych aktywów cyfrowych. Pewien standard techniczny zależy bezpośrednio od zastosowanego łańcucha bloków. Kryptowaluta AI ma szczególne zalety dla użytkowników. W szczególności:

• Monetyzacja platformy. Tokeny AI są wykorzystywane do płacenia za dostęp do produktów lub usług projektu. Na przykład modelowanie predykcyjne lub analiza danych. Umożliwia to zbudowanie własnego modelu ekonomicznego, w którym dostawcy i konsumenci usług sztucznej inteligencji będą uczestniczyć bez korzystania z kryptowalut stron trzecich.
• Stymulacja udziału użytkowników w projektach. Użytkownicy inwestują w projekt i otrzymują tokeny jako bonusy. Na przykład poprzez dostarczanie informacji.
• Podejmowanie decyzji. Użytkownicy mogą podejmować ważne decyzje i wpływać na rozwój projektu.

W ten sposób absolutnie wszyscy uczestnicy mogą wpływać na dalszy rozwój projektu i brać aktywny udział w jego życiu.

15 najlepszych kryptowalut AI

Istnieją jedne z najpopularniejszych tokenów sztucznej inteligencji, w tym:

Sieć Theta

Pierwotnie pomysł polegał na stworzeniu zdecentralizowanej platformy transmisji wideo. Jednak EdgeCloud firmy Theta umożliwia użytkownikom dzielenie się przepustowością i zasobami obliczeniowymi w celu znacznej poprawy wydajności i krzywej uczenia się algorytmów kryptowaluty AI. Platforma posiada dwa natywne tokeny, THETA do zarządzania i TFUEL do transakcji.

Wykres

Jest to oprogramowanie o otwartym kodzie źródłowym do gromadzenia, przechowywania i przetwarzania danych. Dane te mogą pochodzić z różnych aplikacji i łańcuchów bloków. Głównym celem jest ułatwienie programistom znajdowania informacji. Informacje dostarczane przez The Graph dają możliwość trenowania sztucznej inteligencji i wdrażania pewnych zautomatyzowanych narzędzi decyzyjnych w sferze Web3. Usługa jest zintegrowana z platformami takimi jak Aave, Curve i Uniswap.

Protokół oceaniczny

Jest to oprogramowanie do tokenizacji zbiorów danych, które umożliwia dostawcom informacji ich monetyzację, a użytkownikom łatwy zakup w domenie publicznej. W kontekście sztucznej inteligencji kryptowalut, Ocean Protocol znacznie ułatwia deweloperom dostęp do zbiorów danych, które są potrzebne do trenowania modeli sztucznej inteligencji.

OriginTrail

Platforma ta wykorzystuje technologię blockchain i zdecentralizowany graf wiedzy (DKG). Wszystko po to, by zarządzać, przechowywać i monitorować dane w przestrzeni cyfrowej. Platforma stosuje sztuczną inteligencję w celu analizowania informacji i identyfikowania anomalii. Umożliwia to identyfikację potencjalnych zakłóceń i nieuczciwych działań.

Fetch.AI

Platforma ta wykorzystuje inteligentne kontrakty do automatyzacji zadań przy użyciu agentów sztucznej inteligencji, którzy mogą wchodzić ze sobą w interakcje i uczyć się od siebie nawzajem, aby poprawić swoje możliwości. Ponadto platforma wprowadziła framework. Ten ostatni ułatwia tworzenie agentów opartych na sztucznej inteligencji dla zewnętrznych programistów.

Arkham

Projekt ten ma na celu zwiększenie przejrzystości działań. Promuje on masową adopcję blockchain. Platforma dostarcza informacji o aktywności portfeli i ich właścicieli w łańcuchu, łącząc dane sieciowe i pozasieciowe. Usługa wykorzystuje własny system AI ULTRA do agregowania i analizowania informacji z różnych łańcuchów bloków i innych źródeł. Umożliwia to uzyskanie całościowego obrazu konkretnego portfela.

Sieć renderowania

Platforma ta umożliwia właścicielom mocy obliczeniowej wynajmowanie jej twórcom modeli AI. W zamian otrzymują oni tokeny RENDER. Zasoby serwisu odgrywają kluczową rolę w procesie szkolenia generatywnych modeli sztucznej inteligencji i tworzenia na ich podstawie produktów.

ChainGPT

Usługa ta integruje sztuczną inteligencję z różnymi operacjami blockchain, w tym z opracowywaniem inteligentnych kontraktów, generowaniem NFT i analizą rynku kryptowalut. Ponadto token CGPT odgrywa kluczową rolę w ekosystemie. Jest on wykorzystywany do płacenia prowizji i uczestniczenia w zarządzaniu projektami.

SingularityNET

Usługa ta jest potrzebna do zbudowania otwartego rynku dla narzędzi i usług sztucznej inteligencji. Program został uruchomiony w 2017 roku i umożliwia programistom tworzenie, udostępnianie i zarabianie na swoich modelach sztucznej inteligencji. AGIX jest wykorzystywany jako tokeny transakcyjne w ekosystemie tej platformy i wszystkich powiązanych usług.

Bittensor

Jest to zdecentralizowana platforma obliczeniowa, o której wielu z was musiało już wielokrotnie słyszeć. Została stworzona do uruchamiania modeli AI. Platforma umożliwia uruchamianie produktów AI w oparciu o rozproszoną infrastrukturę. Usługa pomaga zoptymalizować dystrybucję zadań i zasobów między wszystkimi węzłami w sieci. Ponadto platforma zachęca użytkowników do udostępniania swojej mocy obliczeniowej w zamian za kryptowalutę TAO.

Internet Komputer

Platforma ta ma na celu poprawę wydajności, szybkości i decentralizacji obliczeń i przechowywania danych. Początkowo usługa ta nie była związana ze sztuczną inteligencją, ale z czasem deweloperzy wydali zestaw narzędzi, które znacznie ułatwiają wdrażanie aplikacji blockchain wykorzystujących sztuczną inteligencję. Wszystko to pozwoliło znacznie zwiększyć przejrzystość i zaufanie użytkowników do modeli AI, a wdrożenie to pomaga również w walidacji danych wejściowych w celu tworzenia bardziej zdecentralizowanych, zweryfikowanych i niezawodnych aplikacji AI.

Wstrzykiwacz

Platforma ta została wdrożona w celu zaspokojenia potrzeb segmentu DeFi. Wykorzystuje ona sztuczną inteligencję do zoptymalizowanej realizacji zleceń, testowania strategii i analizy predykcyjnej.

BLISKO

Usługa została zaprojektowana jako platforma przetwarzania w chmurze. Jest ona zarządzana przez społeczność. Ten natywny token służy jako środek wymiany w ekosystemie i jest używany głównie przez walidatorów do stakingu. Usługa ta jest dystrybuowana jako bonusy w zamian za utrzymanie sieci. Zespół platformy stworzył również usługę NEAR Tasks, która zapewnia dane szkoleniowe, etykietowanie obiektów i różne funkcje dla modeli sztucznej inteligencji. Dzięki temu projekt jest jak najbardziej odpowiedni dla technologii sztucznej inteligencji.

Akash Network

Jest to zdecentralizowana platforma obliczeniowa w chmurze, która działa na tej samej zasadzie co Render Network, dając użytkownikom możliwość zarabiania na darmowych zasobach obliczeniowych. Głównym powodem stworzenia usługi jest potrzeba zapewnienia bezpiecznego i odpornego na cenzurę środowiska do uruchamiania agentów i modeli sztucznej inteligencji. Taka platforma mogłaby stać się alternatywą dla tradycyjnych centrów danych.

Golem

Usługa ta jest kolejną zdecentralizowaną platformą, która monetyzuje zasoby obliczeniowe, umożliwiając użytkownikom wynajmowanie mocy GPU i CPU do zadań takich jak renderowanie, modelowanie naukowe i uczenie maszynowe. Golem wykorzystuje natywny token GLM do transakcji w sieci.

Jak już wiesz, istnieje wiele różnych projektów i wszystkie one przyczyniają się do rozwoju sztucznej inteligencji.

Jak wybrać najlepszy token AI do zainwestowania?

Wybór kryptowaluty AI do zainwestowania jest zawsze trudny, ponieważ rynek oferuje nam wiele różnych opcji. Inwestorzy powinni jednak przeanalizować następujące aspekty, zanim zdecydują się na jeden projekt:

1. Potencjał rynkowy. Prognozowanie może być trudne. Sugerujemy jednak ocenę popytu na produkty i usługi oferowane przez projekty. Należy upewnić się, że projekt ma przewagę konkurencyjną i realny potencjał wzrostu.
2. Zespół. Projekt powinien angażować aktywny zespół programistów i konsultantów, którzy mają duże doświadczenie w dziedzinie sztucznej inteligencji.
3. Biała księga. Przed podjęciem decyzji należy dokładnie zapoznać się z tym dokumentem. Pomoże to zrozumieć cele projektu, sposób jego realizacji i plan rozwoju. Ponadto istnieje wiele kwestii technicznych, które należy dokładnie rozważyć.
4. Infrastruktura techniczna. Należy ocenić niezawodność i skalowalność platformy technicznej. Powinna ona obsługiwać odpowiednią ilość przechowywanych danych i zapewniać nieprzerwane działanie.
5. Płynność. Zapoznaj się z wynikami cenowymi aktywów, płynnością i ich pozycją wśród innych aktywów.
6. Partnerstwa. Platforma kryptowalutowa AI powinna mieć znane firmy jako partnerów. Pokazuje to poważne intencje usługi.